本文主要介绍2024年AI预测的的13大AI趋势综合指南，探索未来。
本文中几乎所有的图像都是使用微软 Bing 内置的 Chat GPT-4 和 DALL-E 3 生成的。
整个文本是在谷歌的 Bard 和 Chat GPT-3 的帮助下编写的。
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前言
- 您知道吗，到 2025 年，全球人工智能市场预计将达到惊人的 1906.1 亿美元，复合年增长率为 36.62%。人工智能软件正在迅速改变我们的世界，而且这一趋势在未来几年只会加速。
- 让我们通过指南深入了解人工智能的未来，了解有望彻底改变 2024 年的 13 大 AI 趋势。从生成式 AI 的兴起到 BYOAI 和 AI 立法，了解它如何塑造我们周围的世界。
1. 生成式人工智能：十年来最具颠覆性的趋势
生成式人工智能（GenAI）是一种可以生成新的创意内容的人工智能，如文本、代码、脚本、音乐作品、电子邮件、信件等。GenAI 模型在大量数据上进行训练，它们能够学习数据中的模式并使用这些模式生成新的输出。
生成式 AI 不会取代作家和平面设计师（DALL-E 3 仍然无法在其生成的图像中正确表达单词）; 然而，它通过生成图像和文本、改写、使其更短、更长或更简单，以及通过事实和语法检查，大大加快了整个过程。
生成式人工智能加速工作的趋势适用于任何工作和活动。它提供了自动化任务、提高生产力、降低成本和提供新的增长机会的潜力。
这就是为什么人工智能内容创作工具的广泛使用使信息和技能的获取民主化，使其成为这十年中最具颠覆性的趋势之一。
Gartner 预测：到 2026 年，生成式 AI 的采用预计将飙升，超过 80% 的企业将生成式 AI API、模型和应用程序整合到其运营中，而目前这一比例还不到 5%。
2. 增强工作、BYOAI 和 Shadow AI
BYOAI（自带人工智能）是一种新的工作场所趋势，员工将自己的人工智能工具和应用程序带到工作中。经济实惠且易于使用的 AI 工具的可用性不断提高，以及劳动力对 AI 技能的需求不断增长，推动了这一趋势。Forrester 报告称，60% 的员工将利用自己的 AI 来执行任务。
BYOAI 有很多好处，包括提高生产力和创新、提高员工满意度和降低成本。虽然 BYOAI 对工人来说是一个很好的机会，但它可能很容易失控。
影子 AI，也称为 AI 的影子 IT，是指在组织内使用人工智能应用程序和工具，而没有 IT 部门的明确知识或监督。它带来了一些风险，例如：
- 数据隐私和安全漏洞：未经批准的 AI 工具可能没有与官方工具相同的保护，因此敏感信息可能会被盗或丢失。
- 违规行为：同样，这些工具可能不遵守重要法规，这可能会导致法律问题。
3. 开源人工智能
2023 年的生成式 AI 热潮主要是由 OpenAI 的专有模型推动的。然而，许多组织现在正在采用开源模型，例如 GPT-J。与专有模型相比，开源模型更透明、更灵活、更可定制且更具成本效益。
虽然这并不意味着专有模型很快就会消失，但未来为开源解决方案留下了更多空间，根据 Forrester 的数据，85% 的企业将开源 AI 模型整合到他们的技术堆栈中。
4. AI风险幻觉政策
虽然 GenAI 是一个强大的工具，但它也有可能产生看起来好像是真实的错误输出，这些错误的输出被称为幻觉。随着GenAI的应用越来越广泛，人们对幻觉风险的担忧越来越大，对保险的需求将会增加。
人工智能风险幻觉保险市场仍处于早期阶段，但预计未来几年将快速增长。根据 Forrester 对 2024 年的 AI 预测之一，一家大型保险公司将提供特定的 AI 风险幻觉政策。
5. AI编程
根据 Gartner 的数据，到 2028 年，四分之三的企业软件工程师将使用 AI 助手编写代码。相比之下：在 2023 年初，只有不到十分之一的软件工程师使用过这些助手。人工智能以各种方式帮助开发人员，例如：
- 重复性任务的自动化（代码生成、文档格式化、应用程序测试），
- 优化创作过程，
- 提高代码质量，
- 支持解决问题。
随着 AI 极大地增强了开发过程，您应该假设您周围的每个人都已经开始使用 AI 工具来提高他们的生产力和上市时间。很快，如果还没有，使用 AI 编码工具将成为一种标准做法。那些没有及时接受它们的人很快就会落后于竞争对手。
6. AI TRiSM
AI TRiSM 代表人工智能信任、风险和安全管理。它是一个框架，可帮助组织管理开发和部署 AI 模型的风险。
AI TRiSM 涉及五个关键领域：
- 可解释性：AI TRiSM 可帮助组织了解其 AI 模型如何做出决策并识别潜在的偏见。
- ModelOps：AI 模型需要像任何其他软件系统一样进行管理和维护。AI TRiSM 提供用于自动化和监控 AI 模型生命周期的工具和流程。
- 数据异常检测：AI模型基于数据进行训练;如果数据不正确，输出也不会令人满意。AI TRiSM 可帮助组织识别和解决可能导致 AI 模型错误的数据异常。
- 抗对抗性攻击：AI TRiSM 提供防御对抗性攻击的工具和技术。
- 数据保护：AI 模型通常包含敏感的个人数据。AI TRiSM 帮助组织遵守数据隐私法规并保护个人隐私。
随着组织采用更多的 AI，AI TRiSM 变得越来越重要。根据 Gartner 的洞察，到 2026 年，使用 AI TRiSM 管理其 AI 系统的公司将通过删除 80% 的不准确或虚假数据来做出更好的决策。
7. 用于个性化的智能应用程序和人工智能
正如我们在 Gartner 的报告中所读到的，到 2026 年，三分之一的新应用程序将使用 AI 来创建个性化和自适应的用户界面。与今天的数字相比，这是一个显着的增长，当时只有大约 5% 的应用程序以这种方式使用 AI。
为什么是趋势：
- 通过利用 AI 算法来分析用户数据和偏好，智能应用程序可以为每个用户定制内容、推荐和用户体验。
- 人工智能驱动的个性化对用户参与度和转化率有巨大影响。例如，麦肯锡的一项研究发现，擅长个性化的公司从这些活动中产生的收入比普通参与者高出 40%。
- 这是因为个性化推荐更符合用户的兴趣，使他们更有可能点击并购买产品。
8. 量子人工智能
量子计算和人工智能的结合，被称为量子人工智能，是一个迅速崛起的领域，开辟了许多可能性。**到 2030 年，全球量子人工智能市场预计将达到 18 亿美元，复合年增长率为 34.1%**。
量子计算机可以提供计算能力来训练和运行复杂的人工智能模型，而人工智能算法可以有效地优化和利用量子资源。这种协同关系有可能彻底改变以下领域：
- 财务建模和风险评估：量子人工智能可以分析大量金融数据，以识别模式并预测市场走势，从而改善风险管理和投资策略。
- 药物发现和开发：借助量子算法，科学家将能够优化药物设计并模拟分子相互作用，以加速发现新的有效疗法。
- 通用人工智能（AGI）：量子人工智能可以在实现假设的通用人工智能（AGI）方面发挥关键作用，即机器执行人类可以执行的任何智力任务的能力。
9. AI立法
随着人工智能变得越来越复杂并融入我们的生活，越来越需要立法来规范其开发和使用。人工智能可以用于广泛的积极和消极目的，重要的是要制定法律来确保以负责任和合乎道德的方式使用它。
- 欧盟在人工智能立法方面处于领先地位，欧盟委员会于 2021 年提出了《人工智能法案》。这项拟议的法规将成为第一个人工智能治理的全球框架。欧盟人工智能法案可能会在 2024 年 6 月欧洲议会选举之前于 2024 年初通过。
- 2023 年 11 月，来自政府、人工智能公司和民间社会的专家齐聚一堂，参加人工智能安全峰会，讨论人工智能 （AI） 的风险，尤其是最新、最先进的人工智能技术。峰会于 2023 年 11 月 1 日至 2 日在英国米尔顿凯恩斯的布莱切利公园举行。这是有史以来第一次关于人工智能的全球峰会。
10. 合乎道德的人工智能
道德人工智能是应用伦理学的一个分支，研究人工智能 （AI） 的伦理影响。它涵盖了广泛的主题，包括：
- 偏见和公平
- 透明度和可解释性
- 隐私
- 安全保障
11. AI 职位
随着人工智能不断渗透到各行各业，我们可以观察到两个就业趋势：
- 人工智能技能提升——指学习与人工智能相关的新技能和知识，以提高个人工作绩效或职业前景的过程
- 新的人工智能工作正在兴起
以下是一些预计在 2024 年及以后将获得突出地位的 AI 工作：
- 人工智能产品经理：负责监督人工智能产品的开发和推出，确保它们满足市场需求并与业务目标保持一致。
- AI工程师（AI研究科学家、商业智能开发人员、计算机视觉工程师、机器学习工程师、NLP工程师等）
- 人工智能伦理学家：确保以合乎道德和负责任的方式开发和部署人工智能系统，解决偏见、公平、隐私和透明度问题。
- AI 输入和输出管理器：管理输入到 AI 系统的输入数据，并解释这些系统生成的输出。
- 情绪分析器：分析客户反馈、社交媒体评论和其他形式的文本数据，以了解公众情绪和意见。
- 人工智能监管专家：及时了解人工智能不断变化的监管环境，并确保公司遵守相关法规。
- AI 人机交互 （HCI） 设计器：为 AI 驱动的产品和应用程序设计用户界面，以增强用户体验并确保直观的交互。
12. AI驱动的在线搜索
人工智能正在改变在线搜索，为我们提供个性化、情境化和预测性的体验：
- 人工智能算法根据用户的偏好定制结果，以便我们获得更相关和及时的信息。
- 上下文理解可确保即使对于复杂的查询也能获得准确的结果。
- 对话式搜索由自然语言处理提供支持，可实现与搜索引擎的自然交互。
- 视觉搜索允许用户使用图像或视频进行搜索。
人工智能的影响在SEO和内容创作中是显而易见的。然而，人工智能搜索驱动的公司面临的主要挑战是获得客户的信任。
Statista 在 2023 年 2 月进行的研究表明，消费者对人工智能驱动的搜索感到好奇，但对其准确性和偏见感到担忧。39%的美国受访成年人表示，他们不相信人工智能工具会尊重他们的数据隐私。
消费者优先考虑安全性、易用性以及与现有数字平台的集成。虽然有些人寻求 AI 增强的结果，但其他人则更喜欢传统的搜索方法。
2023 年 2 月的一项调查显示，超过一半的美国成年人对过渡到人工智能驱动的搜索引擎犹豫不决。这种抵制在婴儿潮一代中更为明显，54%的年轻受访者也表示不情愿。相反，千禧一代对人工智能搜索表现出更大的开放性，40%的人表示愿意转换。
13. 客户服务中的AI人工智能
了解 AI 趋势将如何改变客户服务：
- 公司正在加大对人工智能的投入，以提供客户服务。
- AI 将使客户服务工作变得更好，而不是取代它们。
- AI可以帮助企业节省资金，提高效率。
- AI 可以给公司带来客户服务方面的竞争优势。
- 客户服务主管与客户服务代表对人工智能的了解之间存在差距。
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