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LLIE LLIE
⚡ AISP之突破黑暗：低照度图像增强(LLIE) ⚡ 低照度图像增强（LLIE）的目的是改善在光照不足的环境中拍摄的图像的感知或可解释性。这一领域的最新进展主要是基于深度学习的解决方案，其中采用了各种学习策略、网络结构、损失函数、训练
2023-12-25 Paper Reading
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⚡ Weekly AIGC News | 202312 Part two 本文主要介绍2024年AI预测的的13大AI趋势综合指南，探索未来。 本文中几乎所有的图像都是使用微软 Bing 内置的 Chat GPT-4 和 DALL-E
2023-12-22 Paper Reading
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AI-ISP-Summary AI-ISP-Summary
⚡ AI-ISP最新行业分析 ⚡ 本文主要介绍AI-ISP的诞生背景、对NPU算力要求、落地难点、夜间全彩成像以及未来发展趋势。 [TOC] 1️⃣ ISP 流程简介 ISP主要用于对从传感器中读取的原始图像数据进行预处理和优化，
2023-12-20 Paper Reading
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GPT-4Vision GPT-4Vision
⚡ OpenAI推出GPT-4 Vision 本文将向您介绍有关 GPT-4 Vision 的所有信息，从访问它到动手进入现实世界的示例，以及它的局限性。 paper https://cdn.openai.com/paper
2023-12-15 Paper Reading
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⚡ Weekly AIGC News | 202312 Part One ❤️ 每周免费分享AIGC相关最新资讯，感兴趣可以关注，喜欢动动小手点个赞，谢谢支持！ [TOC] 😘 Contents 1️⃣ 脸书发布文生视频EmuVi
2023-12-14 Paper Reading
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AISP AISP
⚡ Model-Based Image Signal Processors via Learnable Dictionaries paper https://mv-lab.github.io/model-isp22/ ✌️ 本文
2023-12-13 Paper Reading
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DSP DSP
Digital signal process Digital signal process (DSP) DSP 图像信号处理，主要介绍基于opencv图像处理中常用的滤波、仿射变换、形态学操作和图像增强算法 1 Filtering数字滤
2023-12-11 Paper Reading
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torch_amp torch_amp
AMPAUTOMATIC MIXED PRECISION唯一要求是 Pytorch 1.6 以上版本和支持 CUDA 的 GPU torch.cuda.amp 为混合精度提供了方便的方法，其中一些操作使用 torch.float32 (浮点
2023-12-08 Paper Reading
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ISP ISP
ISP Pipeline IntroductionISP (Image Signal Process, 图像信号处理)，即成像引擎 Sensor输出的原始数据Raw Data和人类预期的图像有巨大差异 第一是镜头和CMOS Sensor的
2023-12-06 Paper Reading
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BoT-SORT BoT-SORT
BoT-SORT: Robust Associations Multi-Pedestrian Tracking paper https://arxiv.org/abs/2206.14651 code https://github.c
2023-11-22 Paper Reading
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Inference via TorchScript Inference via TorchScript
Inference via TorchScript 简介 TorchScript 是可以由 TorchScript 编译器理解、编译和序列化的 PyTorch 模型的表示形式。从根本上说，TorchScript 本身就是一种编程语言。它是
2023-11-17 Paper Reading
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pixelization pixelization
Make Your Own Sprites: Aliasing-Aware and Cell-Controllable Pixelization paper https://orca.cardiff.ac.uk/id/eprint/1
2023-11-09 Paper Reading
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